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Produkt zum Begriff Spracherkennung:


  • Dragon - Richtig diktieren mit der Spracherkennung (Küpper, Stephan)
    Dragon - Richtig diktieren mit der Spracherkennung (Küpper, Stephan)

    Dragon - Richtig diktieren mit der Spracherkennung , So funktioniert das effiziente Diktieren von Texten! Nuance Dragon hilft Ihnen dabei, jede Menge Zeit zu sparen! Dieses kompakte Handbuch liefert praxisnahe Tipps und Tricks , um sämtliche Möglichkeiten dieser leistungsstarken Diktiersoftware voll auszuschöpfen. Systematisch lernen Sie, wie Sie mit Dragon alltägliche Aufgaben effizienter gestalten und Ihre Produktivität durch eine sinnvolle Sprachbefehlsführung steigern. Entdecken Sie, wie Sie die Software optimal für Ihren persönlichen Arbeitsstil nutzen , an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen sowie in Ihren zeitsparenden und zuverlässigen Assistenten verwandeln.   Aus dem Inhalt: Schnelles und effizientes Diktat mit Dragon Spracherkennung Ergänzung des Dragon-Wörterbuchs um eigene Wörter und Ausdrücke PC-Steuerung per Sprache Hinweise zur Optimierung der Spracherkennung Datensicherung und Selbsthilfe , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230821, Produktform: Kartoniert, Autoren: Küpper, Stephan, Seitenzahl/Blattzahl: 120, Keyword: Dragon; Spracherkennung; Sprachsoftware; Windows; diktieren; nuance, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Fachkategorie: Praktische Anwendung für Informationstechnologien~Unternehmensanwendungen, Warengruppe: TB/Anwendungs-Software, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag GmbH, Länge: 210, Breite: 146, Höhe: 11, Gewicht: 186, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0060, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

    Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
  • PHILIPS DVT2015 mit automatischer Spracherkennung digitales Diktiergerät 8 GB
    PHILIPS DVT2015 mit automatischer Spracherkennung digitales Diktiergerät 8 GB

    PHILIPS DVT2015 mit automatischer Spracherkennung digitales Diktiergerät 8 GB

    Preis: 107.09 € | Versand*: 4.99 €
  • PHILIPS DVT1600 mit automatischer Spracherkennung Stift-Recorder 32 GB
    PHILIPS DVT1600 mit automatischer Spracherkennung Stift-Recorder 32 GB

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    Preis: 86.86 € | Versand*: 4.99 €
  • 135 Film-Dia-Scanner-Konverter, tragbarer Negativfilm-Scanner, 8 Megapixel, CMOS, Konvertierung von 35 mm bis 135 mm schwarz
    135 Film-Dia-Scanner-Konverter, tragbarer Negativfilm-Scanner, 8 Megapixel, CMOS, Konvertierung von 35 mm bis 135 mm schwarz

    Merkmale: Filmscanner : Der Filmscanner kann den Film in digitale Fotos umwandeln und für immer auf dem Computer speichern. Keine Angst mehr, dass die Fotos gelb werden, der Speicher wird ausgeblendet. 8 Megapixel CMOS Sensor: Konvertiert 135 (35mm) Filmnegative und Dias in Sekundenschnelle in das digitale JPEG-Format. Der Filmscanner unterstützt Scannen, Löschen, Spiegeln, Drehen, Speichern, Farb- und Helligkeitsanpassungsfunktion. Scanqualität ca. 2400dpi4800dpi (Interpolation). Einfach zu bedienen: Ausgestattet mit U-Disk, kann die Software auf U-Disk über den Computer installiert werden, und dann verwenden Sie das USB-Kabel, um den Scanner an den Computer anzuschließen, öffnen Sie die Software, um mit der Verwendung zu beginnen. Kompatibel mit Windows XPVistaWin7Win8 3264-Bit (Es unterstützt kein MAC-System) Schneller Ein-Knopf-Scan: Es gibt eine Kopieren -Taste auf der Oberseite des Scanners, drücken Sie die Taste, um das Bild schnell aufzunehmen, mehr Zeit zu sparen und schließlich auf Speichern in der Software zu klicken. Wunderbares Geschenk: Hergestellt aus hochwertigem ABS-Material, tragbar und langlebig. Perfektes Geschenk für Freunde, Kollegen, Familie, Liebhaber, Fotografie-Enthusiasten. Spezifikationen: Farbe schwarz Material: ABS Bildsensor: 8mega CMOS-Sensor Objektiv: Multi-Elemente-Präzisionslinse Fokusbereich: Fester Fokus Belichtungssteuerung: Automatische, manuelle Anpassung zur Verbesserung Farbbalance: Automatische, manuelle Anpassung zur Verbesserung Scanqualität: Ca. 2400dpi 4800 dpi (Interpolation) Datenkonvertierung: 10 Bit pro Farbkanal Scan-Methode: Einzeldurchlauf Lichtquelle: Hintergrundbeleuchtung (3 weiße LEDs) Schnittstelle: USB 2.0 Stromversorgung: Stromversorgung über USB-Anschluss Systemanforderungen: Kompatibel mit Windows XPVistaWin7Win8 3264-Bit (Es unterstützt kein MAC-System) Einzelteil-Größe: 8.5 * 8.5 * 12.7cm 3.3 * 3.3 * 5in Artikel? Gewicht: 220g 7,8 Unzen Paketgröße: 15.4 * 15.2 * 11.0cm 6.1 * 6.0 * 4.3in Paket-Gewicht: 458g 16,2 Unzen Hinweis: Es unterstützt kein MAC-System. Sie können die Software von der mitgelieferten U-Disk erhalten. Packliste: 1 * Filmscanner 1 * Negativfilmhalter 1 * Diafilmhalter 1 * USB-Kabel 1 * Pinsel reinigen 1 * U-Scheibe 1 * Benutzer Manual(English)

    Preis: 54.00 € | Versand*: 0.00 €
  • Was sind die Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten von Optical Character Recognition (OCR) Technologie?

    Die Vorteile von OCR-Technologie sind die Automatisierung von Dateneingabe, die Zeitersparnis und die Reduzierung von Fehlern. Anwendungsmöglichkeiten sind das Scannen und Umwandeln von gedruckten Dokumenten in digitale Formate, das Extrahieren von Text aus Bildern und das Durchsuchen von Text in großen Datenbanken. OCR wird auch in der Automatisierung von Prozessen, der Verbesserung der Datensicherheit und der Erleichterung des Zugriffs auf Informationen verwendet.

  • Wie funktioniert OCR (Optical Character Recognition) und welche Anwendungen hat diese Technologie?

    OCR funktioniert, indem gedruckte oder handgeschriebene Texte in digitale Daten umgewandelt werden, die von Computern verarbeitet werden können. Diese Technologie wird häufig verwendet, um gedruckte Dokumente zu scannen und zu durchsuchen, Texte in Bildern zu extrahieren und Handschriften zu erkennen. Anwendungen von OCR sind unter anderem die automatische Texterkennung in Dokumenten, die Umwandlung von gedruckten Texten in barrierefreie Formate für Menschen mit Sehbehinderungen und die Extraktion von Informationen aus Visitenkarten oder Rechnungen.

  • Wie funktioniert Optical Character Recognition (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?

    Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, die gedruckte oder handgeschriebene Texte in digitale Daten umwandelt, indem sie Buchstaben, Zahlen und Symbole erkennt und in maschinenlesbaren Text umwandelt. Diese Technologie wird häufig für die automatische Texterkennung in Dokumenten, Rechnungen, Visitenkarten, Passbildern und beim Scannen von Texten verwendet. OCR wird auch in der Automatisierung von Geschäftsprozessen, der Datenerfassung und der Textanalyse eingesetzt.

  • Was sind die wichtigsten Vorteile und Anwendungen von Optical Character Recognition (OCR) Technologie?

    Die wichtigsten Vorteile von OCR-Technologie sind die Automatisierung von Dateneingabe, die Reduzierung von menschlichen Fehlern und die Zeitersparnis. Anwendungen umfassen die Umwandlung von gedruckten oder handschriftlichen Dokumenten in durchsuchbare Textdateien, die Extraktion von Informationen aus Rechnungen oder Formularen und die Erkennung von Text in Bildern für die Bilderkennung. OCR-Technologie wird auch in der automatischen Nummernschilderkennung, der Texterkennung in mobilen Apps und der Übersetzung von Texten verwendet.

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    Digitalisierung in der Lehrer:innenbildung , Der Tagungsband nimmt bildungswissenschaftliche, fachdidaktische und fachliche Perspektiven auf die Digitalisierung in der Lehrer:innenbildung in den Blick, erlaubt erste Bilanzierungen und ermöglicht einen Austausch über Forschungsperspektiven und Lehrkonzepte zu digitalen Kompetenzen. Daneben richtet der Band auch das Augenmerk auf die Gestaltung des durch die Pandemie beschleunigten digitalen Wandels im Unterricht. Beiträge zu Innovationen in Lehr-Lernkonzepten, der Kooperation und der begleitenden Forschung zur Digitalisierung in der Lehrer:innenbildung runden den Band ab. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231011, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Aufenanger, Julian~Bigos, Michael, Seitenzahl/Blattzahl: 425, Keyword: Digitalisierung; Erziehungswissenschaft; Innovation; Kompetenzen; Lehrer:innenbildung; Lehrkonzepte; Pädagogik; Schule; Unterricht; Wandel; digitaler Wandel, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Pädagogik / Schule, Fachkategorie: Bildungsstrategien und -politik~Bildungswesen: Organisation und Verwaltung~Schulen, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Bildungssysteme und -strukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Juventa Verlag GmbH, Verlag: Juventa Verlag GmbH, Verlag: Juventa Verlag, Länge: 227, Breite: 150, Höhe: 25, Gewicht: 674, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783779974437, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 58.00 € | Versand*: 0 €
  • Wie funktioniert OCR (Optical Character Recognition) und welche Anwendungen gibt es für diese Technologie?

    OCR funktioniert, indem gedruckte oder handgeschriebene Texte in digitale Zeichen umgewandelt werden, die von Computern verarbeitet werden können. Diese Technologie wird häufig eingesetzt, um gedruckte Dokumente zu scannen und zu durchsuchen, Texte in Bildern zu erkennen und in editierbare Formate umzuwandeln. Anwendungen für OCR umfassen die automatische Texterkennung in Dokumenten, die Erkennung von Nummernschildern, die Übersetzung von Texten in Echtzeit und die Barrierefreiheit für sehbehinderte Personen.

  • Was sind die Vorteile von OCR (Optical Character Recognition) bei der Umwandlung gedruckter oder handgeschriebener Texte in digitale Dateien?

    Die Vorteile von OCR sind eine schnellere und genauere Texterkennung, die Automatisierung von Dateneingabe und -verarbeitung sowie die Möglichkeit, gedruckte oder handgeschriebene Dokumente leicht durchsuchbar und bearbeitbar zu machen. OCR spart Zeit, reduziert Fehler und ermöglicht eine effizientere Verwaltung von Informationen.

  • Was sind die häufigsten Anwendungen von OCR (Optical Character Recognition) in der heutigen digitalen Welt?

    Die häufigsten Anwendungen von OCR in der heutigen digitalen Welt sind das Scannen und Umwandeln gedruckter Texte in digitale Formate, die automatische Texterkennung in Dokumenten für die Suche und Indexierung sowie die Erfassung von Daten aus Visitenkarten, Rechnungen und anderen Dokumenten für die automatisierte Verarbeitung. OCR wird auch für die automatische Übersetzung von Texten, die Erkennung von Handschrift und die Barrierefreiheit für sehbehinderte Personen eingesetzt.

  • Was sind die Vorteile und Herausforderungen von Optical Character Recognition (OCR) bei der digitalen Texterkennung?

    Die Vorteile von OCR bei der digitalen Texterkennung sind die schnelle und präzise Umwandlung von gedrucktem Text in digitale Formate, die Automatisierung von Prozessen und die verbesserte Effizienz bei der Dateneingabe. Die Herausforderungen liegen in der Genauigkeit der Texterkennung, insbesondere bei handschriftlichen oder schlecht gedruckten Texten, sowie in der Notwendigkeit, verschiedene Sprachen und Schriftarten zu erkennen und zu verarbeiten. Die Qualität der OCR-Software und die richtige Konfiguration sind entscheidend für den Erfolg bei der digitalen Texterkennung.

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